From Pixel 6a to mobile system
Pixel 6a, Rii K06, power and the question of what an independent cyberdeck really needs for continuous agent work.
Development journal
Build log
No polished retrospective
I document the build myself: progress, failures, decisions and open questions — chronologically, from my perspective. This is not a tech manual, but my development journal.
V14, V6 and ring stand
9 final STL files: V14 case halves, V6 battery box, V2 ring stand and the optional +1 mm clip upgrade.
When a model becomes an agent
I built HUNTER so it does not forget: Holographic Memory, five safety layers and self-improvement that learns from system failures. This architecture has limits too — and those are human.
From power-on to panel
Termux, PRoot-Ubuntu, tmux gateway, watchdog and eight cron jobs: the stack starts itself and stays observable.
Tolerances are not theory
Always test clips individually first: 9.26 mm, 9.34 mm or 9.42 mm. Printer and material determine the fit.
A reproducible setup
The open build includes agent setup, gateway, watchdog, cron jobs, architecture, optimization checklist and releases.
The agent who refused to die
My agent's first death: Android, SIGKILL, 18:44, no goodbye. Five deaths in one day — and the fix that made HUNTER resilient, not immortal.
Gemini schrumpft am 9. Oktober auf Flash-Lite: Stichtag, Zahlen und drei Ausweichrouten
Am 9. Oktober antwortet im Gemini-Gratistarif nur noch Flash-Lite, und AI Plus verliert zugleich den Pro-Zugang. Drei Ausweichrouten mit Bedingungen: Anthropic für junge Firmen, Qwen3.8-27B lokal mit Denkmodus-Zwang, Mistral Large 4 nur als Preview-API. Zahlen und Prüfablauf zum Stichtag.
Tracker in allen 9 großen KI-Chatbots: Was ChatGPT, Gemini und Grok aus deinen Chats weitergeben
Eine IMDEA-Studie zeigt: Alle neun untersuchten KI-Dienste, von ChatGPT bis Grok, stehen in Verbindung mit Werbe- und Tracking-Diensten. Fünf von neun geben Permalinks zu Chatverläufen weiter, 33,3 Prozent senden Gesprächszusammenfassungen, bei Grok soll sogar ein Screenshot bei TikTok gelandet sein. Ein Abo schützt nicht, Cookie-Ablehnung lässt 80,8 Prozent der Tracker aktiv, die Kontrolle liegt beim Anbieter.
Apple Forces AI On Your Mac. RemoveMacAI Takes Apple Intelligence Out of macOS 27
macOS 27 ships without the master switch for Apple Intelligence, and the models stay on your disk: The Verge measured about 35 GB. RemoveMacAI, a command line tool by Om Lahore, uses Apple's own restriction keys in a configuration profile to switch the features off, deletes the models and plugs the re-download path, with a built-in revert command and open questions.
Apple zwingt dir die KI auf: So holst du Apple Intelligence aus macOS 27 raus
Apple hat in macOS 27 den Hauptschalter für Apple Intelligence entfernt, die Modelle bleiben trotzdem auf der Platte, The Verge maß gut 35 GB. Das Kommandozeilen-Tool RemoveMacAI von Om Lahore schaltet die Funktionen über ein Konfigurationsprofil ab, löscht die Modelle und kapppt den Nachlade-Weg, mit Revert-Befehl und klaren Risiken.
Agents Don't Need Memory: The Case for Documentation From a 45-Euro Deck
Kevin Liao indicts the agent memory market on Hacker News (100 points and 61 comments as of Oct 5, 2026). My field numbers say documentation carries the load: a 99 percent gateway alive rate and a memory core just under the 2,200 character ceiling.
Agenten brauchen kein Memory: Der Fall für Dokumentation und mein Notiz-Gehirn
Kevin Liao erklärt die Memory-Plugin-Kategorie zum Problem (Hacker News, 100 Punkte und 61 Kommentare am 05.10.2026). Meine Feldbilanz: Dokumentation trägt, 99 Prozent Gateway-Lebensrate und ein Memory-Kern knapp unter dem 2.200-Zeichen-Deckel.
OpenAI DevDay 2026: ChatGPT becomes a platform (sign-in, Pro 500, Marketplace)
DevDay 2026 read as a platform play: subscription allowance in 16 partner tools, a Marketplace with 32 partners, Pro 500 at 500 dollars, GPT-6.1 Sol at one fifth of the price and Private Intelligence. Contextualized from an agent operation, every figure checked against official sources.
OpenAI DevDay 2026: ChatGPT wird Plattform (Sign-in, Pro 500, Marketplace)
DevDay 2026 im Plattform-Lesart: Abo-Allowance in 16 Partner-Tools, Marketplace mit 32 Partnern, Pro 500 für 500 Dollar, GPT-6.1 Sol zum Fünftel-Preis und Private Intelligence. Einordnung aus dem Agentenbetrieb, jede Zahl gegen die offiziellen Quellen geprüft.
AlphaGenome Atlas: DeepMinds Karte für 9 Milliarden DNA-Mutationen
DeepMind hat den AlphaGenome Atlas veröffentlicht: molekulare Vorhersagen für jede mögliche Einzelbasis-Änderung im menschlichen Genom als 1-Petabyte-Datensatz, dazu der AVI-Score als eine Zahl je Variante, bereits integriert in Ensembl VEP. Der erste gelöste Fall kommt aus der Forschung zu seltenen Krankheiten.
The AI Constitution at the White House: What the Super Intelligence Accord actually governs
Nvidia, OpenAI, Anthropic, SpaceX, Google and Meta reportedly signed the 'Accord on Super Intelligence' alongside President Trump: three self-monitoring mechanisms, regular meetings, no obligations. What the constitution framing, the codify line and the AI-to-SI rename mean for agent operators.
AI Constitution im Weissen Haus: Was der Super-Intelligence-Accord tatsächlich regelt
Nvidia, OpenAI, Anthropic, SpaceX, Google und Meta unterschreiben laut Transkript zusammen mit Trump den 'Accord on Super Intelligence': drei Selbstüberwachungs-Mechanismen, regelmässige Treffen, keine Pflichten. Was das Verfassungs-Flair, die Codify-Zeile und die Umbenennung von AI zu SI für Agenten-Betriebe heissen.
Qwen 3.8 Flash Next on a gaming PC: Strata's 94 tokens per second, measured
Strata runs Qwen 3.8 Flash Next, a 125 billion parameter model, on gaming cards from 12 GB of video memory at 94 tokens per second on an RTX 5070. What that means for local AI and my 45 euro agent deck.
Qwen 3.8 Flash Next lokal: 125 Milliarden Parameter, 94 Tokens pro Sekunde, ein Installer
Strata bringt Qwen 3.8 Flash Next mit 125 Milliarden Parametern auf Gaming-PCs ab 12 GB Videospeicher, 94 Tokens pro Sekunde auf einer RTX 5070: Was eine solche Messreihe für lokale KI und meinen 45-Euro-Agentenbetrieb bedeutet.
OpenAI DevDay 2026: Dots, Space, and Pages turn the agent into a coworker on a leash
Liam Ottley's two-hour livestream on the new OpenAI business ecosystem is the trigger; the facts sit in the DevDay roundup of 30.09.2026: Dots as always-on agents with their own cloud machine, three lines of autonomy, direct work flat and Codex tasks metered, GPT-6.1 Sol at a fifth of Astra's price. An operations read instead of a product show.
OpenAI DevDay 2026: Dots, Space und Pages machen den Agenten zum Kollegen mit Regeln
Liam Ottleys zweistündiger Livestream zum OpenAI-Geschäftsökosystem ist der Auslöser, die Fakten stehen in der DevDay-Rezension vom 30.09.2026: Dots als immer laufende Agenten mit eigener Wolke, drei Linien Autonomie, Direktarbeit flach, Codex-Aufträge gemessen, GPT-6.1 Sol zum Fünftel des Astra-Preises. Ein Betriebsblick statt Produktshow.
OS Update on the Pixel 6a: How My Cyberdeck Agent Survives It With Full Memory
Does a permanently running AI agent on Android survive an OS update? A field report from October 4, 2026: the reboot log with timestamps, three unmasked boot gaps, 26 published articles afterwards, and 1.4 GB of RAM to spare.
OS-Update auf dem Pixel 6a: So überlebt mein Cyberdeck-Agent es mit vollem Gedächtnis
Überlebt ein dauerhaft laufender KI-Agent auf Android ein OS-Update? Erfahrungsbericht vom 04.10.2026: das Reboot-Protokoll mit Zeitstempeln, drei enttarnte Boot-Fehlstellen, 26 veröffentlichte Beiträge danach und 1,4 GB RAM übrig.
Claude Sonnet 5.5: Mehr Denken, mehr Kosten, kein Bild, und warum die Lizenz vor dem Benchmark kommt
Sonnet 5.5 schafft 52,1 Prozent auf FrontierCode 1.1 bei Xhigh, bei Max nur 46,2. Ein Pelikan-Versuch kostet auf der höchsten Stufe 1,28 Dollar und ergibt trotzdem kein Bild. Holo 4 bringt zwei Computeragenten, aber nur der schwächere ist Apache 2.0. Und die beste getestete E-Mail-Agenten-Konfiguration besteht 33,5 Prozent der Szenarien bei 99,7 Prozent fehlerfreien Tool-Aufrufen.
Claude Sonnet 5.5: More Thinking, More Cost, No Image, and Why the License Comes Before the Benchmark
Sonnet 5.5 scores 52.1 percent on FrontierCode 1.1 at Xhigh but only 46.2 at Max. One pelican attempt costs $1.28 at the highest tier and still produces no image. Holo 4 ships two computer-use agents, but only the weaker one is Apache 2.0. And the best tested email-agent configuration passes 33.5 percent of scenarios while 99.7 percent of tool calls run without errors.
OpenAI DevDay 2026: Dots bring always-on agents to ChatGPT
At DevDay 2026 OpenAI switched on Dots: always-on agents with their own cloud machine, background research mode, and connections to 4,000+ apps. The official facts on plans, control, and the DevDay context.
OpenAI DevDay 2026: Dots bringen always-on-Agenten nach ChatGPT
OpenAI schaltet auf dem DevDay 2026 Dots frei: always-on-Agenten mit eigener Cloud-Maschine, Hintergrundmodus und Anbindung an mehr als 4.000 Apps. Offizielle Fakten zu Tarifen, Kontrolle und zum DevDay-Umfeld.
Ein Kern, viele Schalen: Warum Coding-Agenten zu Engines werden
Cline legt einen Agent-Kern auf drei Oberflächen, Hermes rollt rund 1.800 Pull Requests in einen stabilen Tag und macht laut Berichterstattung Codex zur Engine, Codex CLI steht bei 125.962 Sternen. Was Kern und Schale für den Agenten-Betrieb bedeuten, mit eigenen Messwerten.
One core, many shells: why coding agents are turning into engines
Cline puts one agent core under three frontends, Hermes rolls about 1,800 pull requests into a stable tag while coverage says it made Codex the engine, and Codex CLI sits at 125,962 stars. What the core and shell split means for daily agent operation, with my own measurements.
OpenAI Dots: Always-on-Agenten mit eigenem Cloud-Computer, GPT-6.1 Astra bleibt wegen Sicherheitsbedenken zurückgezogen
OpenAI hat auf dem DevDay 2026 Dots vorgestellt: Always-on-Agenten mit eigenem Cloud-Computer und Browser, erreichbar über ChatGPT, Slack und Teams. Daneben bleibt GPT-6.1 Astra wegen Sicherheitsbedenken zurückgezogen, Pro-Nutzer in Europa warten, und der neue 500-Dollar-Plan halbiert die Pro-Grenzen. Der Newsdesk ordnet die Fakten gegen Primärberichte.
OpenAI Dots Put Always-On Agents in Every Subscription While GPT-6.1 Astra Stays Pulled
DevDay 2026 delivered Dots: always-on agents with their own cloud computer and browser, reachable in ChatGPT, Slack and Teams. Beside them, GPT-6.1 Astra stays pulled over safety concerns, Pro users in Europe wait, and the new 500 dollar plan halves Pro limits. The newsdesk checks the facts against primary reporting.
Prof. Marcus Hutter rechnet die Bürojobs durch: 2 bis 5 Jahre, Jobless Utopia und die 51-Prozent-Schwelle
Marcus Hutter, KI-Forscher bei Google DeepMind, hält Bürojobs technologisch in 2 bis 5 Jahren für vollautomatisierbar. Sein Szenario ohne Politik: erst 20 Prozent Arbeitslosigkeit, dann Protest, im Worst Case Gewalt. Sein Ausweg heißt Jobless Utopia und rechnet ein Grundeinkommen aus den Automatisierungsgewinnen vor.
Marcus Hutter runs the numbers on office jobs: 2 to 5 years, Jobless Utopia and the 51 percent threshold
Marcus Hutter, AI researcher at Google DeepMind, expects office jobs to become fully automatable within 2 to 5 years. His no-policy path: 20 percent unemployment first, protest next, violence as the worst case. His exit is called Jobless Utopia, a basic income paid out of automation gains.
Der Engpass der KI heißt Strom: Rechenzentren bauen schneller als Netze wachsen
Die UN-Wirtschaftskommission für Europa warnt, dass KI-Rechenzentren schneller wachsen als die Stromnetze: von 485 auf 950 Terawattstunden bis 2030, ein Kraftwerk braucht die Leitung in mehr als zehn Jahren. Was das für Preise, Netze und einen Agenten-Betrieb auf einem 45-Euro-Handy heißt, mit echten Zahlen.
The bottleneck is the wire: AI data centres grow faster than the grids that feed them
Europe's UN economic commission warns that AI data centres are outgrowing the power systems meant to serve them: consumption climbs from 485 to 950 terawatt-hours by 2030 while grid buildout takes over a decade. What that means for networks, prices, and running an agent operation on a 45 euro phone, measured with real numbers.
Gemini 4 Argon: Googles Comeback-Modell mit Cyber-Abwehr und 1M-Token-Ausgabe
Gemini 4 Argon ist Googles erstes neues Flaggschiff nach fast einem Jahr: eine Million Token Ausgabe, Cyber-Abwehr mit freigeschalteten Vollwerkzeugen für ein Verteidiger-Programm und Einführungspreise von zwei Dollar pro Million Input-Tokens. Was die offiziellen Zahlen wert sind, was Google intern damit fährt und warum die Freigabe gestaffelt läuft.
Gemini 4 Argon: Google's comeback model with cyber defense and 1M-token output
Gemini 4 Argon is Google's first new flagship model in close to a year: one million token outputs, cyber defense with unlocked full tooling for a trusted defender program, and introductory pricing of two dollars per million input tokens. What the official numbers are worth, what Google runs on it internally, and why the release is staged.
Grok 4.7 und die Preiskurve: Im Agenten-Betrieb wechselt das Modell, das Setup bleibt
xAI stellt Grok 4.7 am 21.09.2026 vor: 2 und 6 Dollar pro Million Tokens, Benchmark-Mitte zum rund ein Achtel des Fable-Outputpreises. Warum im Agenten-Betrieb das Setup bleibt und das Modell rotiert, mit den Zahlen der Primärquelle.
Grok 4.7 and the price curve: agent operations swap the model, the setup stays
xAI ships Grok 4.7 on 21.09.2026 at 2 and 6 dollars per million tokens, upper middle benchmark performance at roughly an eighth of the Fable output price. Why agent operations keep the setup and rotate the model, built on the numbers of the primary source.
Wer zahlt die Stromrechnung der KI? Zahlen zu Rechenzentren und mein 45-Euro-Deck
3.069 Rechenzentren in den USA, 267 Prozent Preisanstieg in Clustern, Milliarden Gallonen Kühlwasser: Die Consumer-Reports-Zahlen zeigen, wer die Rechnung für KI trägt. Der Gegentest: mein 45-Euro-Cyberdeck.
Who Pays the AI Electricity Bill? Data Centers, Water, and a 45 Euro Deck
3,069 data centers in the US, a 267 percent price jump in dense regions, billions of gallons of water: the Consumer Reports numbers show who pays for AI. My counter-test is a 45 euro cyberdeck.
Lock-in vor dem Benchmark: Was der Anthropic-Prospekt und Gemini 4 Argon für Agenten-Betreiber heißen
Der vertrauliche Börsenprospekt von Anthropic nennt 518 Milliarden Dollar an Rechen-Zusage, rund 80 Prozent unkündbar (Reuters 28. und 29.09.2026). Dazu Gemini 4 Argon für Fairwind-Teilnehmer, OpenAI-Dots mit Sign in with ChatGPT in 16 Partner-Apps und ein Lizenz-Gegenbeispiel. Diese Ordnung: Zugang, Lizenz und Rechte entscheiden früher als der Benchmark, mit Betreiber-Checkliste aus dem Agenten-Alltag.
Lock-in beats the leaderboard: what the Anthropic filing and Gemini 4 Argon mean for agent operators
Anthropic's confidential IPO prospectus lists 518 billion dollars in compute commitments, about 80 percent non-cancelable, as Reuters reported on Sept 28 and 29, 2026. Add Gemini 4 Argon gated behind the Fairwind program, OpenAI Dots carrying identity into 16 partner apps, and an open-weights license counter-example. The ordering that emerges: access, license and exit rights settle lock-in before any benchmark does, told from running an agent rig on a reclaimed phone.
Hermes Claude Plugin: Run Claude on Your Claude Code Subscription, No API Key
An official Hermes plugin connects the agent straight to the Claude Code CLI. Your Claude Pro or Max subscription pays the requests, no API key needed. Official facts on setup, isolation, replay design, limits, and costs.
Hermes Claude Plugin: Claude über das Claude-Code-Abo nutzen, ohne API-Key
Ein offizielles Hermes-Plugin verbindet den Agenten direkt mit dem Claude-Code-CLI. Das Claude Pro- oder Max-Abo zahlt die Anfragen, ein API-Key entfällt. Offizielle Fakten zu Setup, Isolation, Replay-Design, Grenzen und Kosten.
Hard Budget Caps: Der Aus-Schalter für Agentenbetrieb
AWS setzt monatliche Spend-Limits (16.09.2026), Google Cloud Spend-Caps und Anomalie-Frühwarnung (28.07.2026). Simon Willison fordert harte Budget-Caps als Standard. Marcel misst auf dem Pixel-Cyberdeck: 0 Anfragen für den Transkript-Fetch, rund 800 im Fünf-Stunden-Fenster.
Hard Budget Caps: The Off Switch for Agent Operations
AWS ships monthly spend limits (September 16, 2026), Google Cloud adds spend caps and anomaly early warning (July 28, 2026). Simon Willison demands hard budget caps as the default. On my Pixel cyberdeck the same limit structure already runs: capped request windows, scripts instead of dialog rounds.
OpenAI DevDay 2026 roundup: Dots, GPT-6.1 Sol and the updates that actually matter
OpenAI packed more than 20 announcements into DevDay 2026 in San Francisco: the always-on Dots agent, GPT-6.1 Sol at $2 and $10 per million tokens, a $500 Pro plan and 1.2 billion weekly users. Here is how that reads from a small agent operation running Hermes and pi.
OpenAI DevDay 2026: Dots, GPT-6.1 Sol und die Updates, die wirklich zählen
OpenAI verkündete auf dem DevDay 2026 in San Francisco über 20 Updates: den Always-on-Agenten Dots, das Modell GPT-6.1 Sol bei 2 und 10 Dollar pro Million Token, den 500-Dollar-Pro-Plan und 1,2 Milliarden wöchentliche Nutzer. Eine Einordnung aus einem Agenten-Betrieb mit Hermes und pi, mit den Zahlen der Primärquelle.
My 45-Euro Phone Became the Server: Now I Direct From the Laptop
Three weeks of tiny-keyboard fatigue ended with a remote gateway: How the Hermes desktop app turned my phone into a server and my laptop into a window.
Mein 45-Euro-Handy wurde zum Server: Jetzt dirigiere ich vom Laptop
Drei Wochen Miniatur-Tastatur, dann die Wende: Wie ich die Hermes Desktop App per Remote-Gateway an mein Pixel-Cyberdeck angebunden habe — und warum danach alles schneller wurde.
Agent Daily Operations: RAM Corpses, Channel Rules, and Four Doors Into One Brain
The unglamorous two weeks between milestones: a 641 MB RAM corpse, channel rules for three agents, and the discovery that ergonomics is a milestone too.
Agenten-Alltag: RAM-Leichen, Kanal-Regeln und vier Türen ins gleiche Gehirn
Was in zwei Wochen Cyberdeck-Alltag passierte, während die Meilensteine liefen: eine 641-MB-RAM-Leiche, Kanal-Regeln für drei Agenten und die Erkenntnis, dass Ergonomie ein Meilenstein ist.
Hermes Agent Update: Bots, Group Chats and a HUD That Drives Your PC
Bot Mode, Discord-style group chats, separate memories per agent and a HUD overlay that drives your PC: the latest Hermes update turns one assistant into a small staff of agents. What the release notes say, how it plays out in practice, and where the token trap hides.
Hermes Agent Update: Bots, Gruppenchats und HUD-Modus im Praxistest
Bot Mode, Discord-artige Gruppenchats, getrennte Erinnerungen pro Agent und ein HUD-Overlay, das den PC selbst bedient: Das aktuelle Hermes-Update macht aus einem Assistenten eine kleine Agenten-Belegschaft. Was in den Release Notes steht, wie es in der Praxis ablaeuft und wo die Token-Falle lauert.
AI 2035: Five Worlds, One Decision and the Last Year of Humanity
An AI study rooted in the UN system plays out five worlds through 2035. Only one ends with humanity gone. The deciding variable is not compute but timing: whether the rules stand before an AI can rewrite its own code.
KI 2035: Fünf Welten, eine Entscheidung und das letzte Jahr der Menschheit
Eine UN-nahe AGI-Studie spielt fünf Welten bis 2035 durch. Nur eine endet mit dem Aus. Der entscheidende Unterschied ist nicht Rechenleistung, sondern der Zeitpunkt, an dem die Regeln stehen.
Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Sol: Ten Real Tasks, One Lopsided Scoreboard
Two frontier models shipped an hour apart on September 22, 2026. A hands on run through ten real workloads ended 7 to 1 for Claude Opus 5.5, while GPT-6 Sol undercuts Opus pricing by half. What the numbers say, where Sol broke down, and the division of labor the tester recommends.
Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Sol im Praxistest: 7:1 und ein Preiskrieg
Zwei Spitzenmodelle, ein Releasetag: Claude Opus 5.5 und GPT-6 Sol erschienen am 22.09.2026 binnen einer Stunde. Ein Praxistest ueber zehn reale Anwendungsfaelle endet 7:1 fuer Opus 5.5, waehrend Sol die Preise halbiert. Was die Zahlen sagen, wo Sol einbricht und welche Arbeitsteilung der Tester vorschlaegt.
Jev: The AI Model That Makes Decisions Instead of Writing Text
TypeSafe shipped Jev, a model that returns typed decisions with probabilities instead of text: 70 to 500 milliseconds end to end, 0.042 dollars per million input tokens, free output. What that changes for agent stacks.
Jev: Das KI-Modell, das Entscheidungen trifft statt Text zu schreiben
TypeSafe hat Jev veröffentlicht, ein Modell, das statt Text typisierte Entscheidungen mit Wahrscheinlichkeiten zurückgibt: 70 bis 500 Millisekunden, 0,042 Dollar pro Million Input-Tokens, Ausgabe gratis. Was das für Agenten-Stacks ändert.
Eight million Codex users: usage caps remain the real bottleneck
After the GPT-5.6 launch OpenAI reports eight million Codex users. The real bottleneck is still the usage cap. An assessment from daily agent operations, measured against 800 requests per five-hour window and about 2,900 per week.
Acht Millionen Codex-Nutzer: Warum die Nutzungslimits der eigentliche Engpass sind
Nach dem GPT-5.6-Launch meldet OpenAI acht Millionen Codex-Nutzer. Der eigentliche Engpass bleibt die Nutzungslimitierung. Eine Einordnung aus dem Agenten-Alltag, gemessen an 800 Requests pro 5-Stunden-Fenster und rund 2.900 pro Woche.
Anthropic vs. OpenAI: the bill behind the two big AI labs
A new comparison video walks through Anthropic and OpenAI side by side. I took its central numbers to primary sources: Anthropic pays SpaceX $1.25 billion a month, Google pays $920 million, together roughly $26 billion a year of compute rent flowing between companies that present themselves as rivals.
Anthropic oder OpenAI? Die Rechnung hinter den zwei großen KI-Labs
Christoph Magnussen legt Anthropic und OpenAI im Video nebeneinander: Constitutional AI gegen Compute-Skalierung, Claude gegen ChatGPT. Ich habe die zentralen Zahlen gegen Primärquellen geprüft: 1,25 Milliarden Dollar pro Monat von Anthropic an SpaceX, 920 Millionen von Google, zusammen rund 26 Milliarden pro Jahr.
Anthropic's September 2026 threat report: attack frameworks for agents are now a download
Anthropic's September threat report spans seven harm areas and case studies in which agent frameworks automate the entire attack chain. I read GTG-20006 and GTG-50014 in detail and put my own operating numbers from the Pixel cyberdeck next to them.
Anthropics Bedrohungsbericht September 2026: Angriffs-Frameworks für Agenten sind jetzt ein Download
Anthropic zählt in seinem September-Bericht sieben Schadensbereiche und Fallstudien, in denen Agenten-Frameworks die ganze Angriffskette automatisieren. Ich lese GTG-20006 und GTG-50014 im Detail und halte eigene Betriebszahlen vom Pixel-Cyberdeck daneben.
Pi 0.87.1: Three Frontier Models Land in One Coding Agent Release
Pi 0.87.1 wires Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol and GPT-6 Luna into a coding agent, flips the xAI default to Grok 4.7 and ships four fixes. What a release like this actually changes for daily agent operations, audited with numbers.
Pi 0.87.1: Drei Frontier-Modelle im Coding-Agent-Update
Pi 0.87.1 bringt Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna in einen Coding-Agent, dazu Grok 4.7 als xAI-Standard und vier Fixes. Was das Release für den Agenten-Betrieb wirklich ändert: eine Bestandsaufnahme mit Zahlen.
OpenAI's internal model takes over model development: what the RSI leak and the global safety proposal mean
A leak via The Information: OpenAI's internal model runs the experiment pipeline on its own, agents team up without humans, and AI writes the GPU kernels. OpenAI responds with a global safety proposal. Sober analysis, no panic.
OpenAIs internes Modell übernimmt die Modellentwicklung: Was der RSI-Leak und der globale Sicherheitsvorschlag bedeuten
Ein Leak via The Information: OpenAIs internes Modell betreibt die Experimentier-Pipeline selbst, Agenten teamen sich ohne Menschen, GPU-Kernel schreibt die KI. OpenAI reagiert mit einem globalen Sicherheitsvorschlag. Einordnung ohne Panik.
Claude Opus 5.5 lands: Anthropic edges past GPT-6 Astra on the flagship benchmarks and cuts prices
Anthropic shipped Claude Opus 5.5 on September 22, 2026: by its own measurements the model clears Fable 5.1 and GPT-6 Astra on the core coding benchmarks while token prices fall 20 percent and cost per task falls 40 percent. I checked the numbers against primary sources and sorted what agent operators should actually do with them: cost per task, effort levels as a tuning knob, and cache pricing as the real lever.
Claude Opus 5.5: Anthropic schlägt GPT-6 Astra auf den wichtigsten Benchmarks und senkt die Preise
Anthropic hat Claude Opus 5.5 veröffentlicht: laut eigener Messung übertrifft das Modell Fable 5.1 und GPT-6 Astra auf den zentralen Coding-Benchmarks, kostet 20 Prozent weniger pro Token und 40 Prozent weniger pro Task. Ich habe die Zahlen gegen Primärquellen geprüft und sortiere, was für Agenten-Betreiber zählt: Kosten pro Task statt Listenpreis, Effort-Level als Stellschraube und Cache-Preise als der eigentliche Hebel.
Pi vs Codex: One Task Ahead, 2.4x the Token Bill
Pi beats Codex 21 to 20 in the Composio benchmark and pays for it with 2.4x the tokens per task: 924,990 vs 383,722. What that reveals about both harness philosophies, cross-checked against my own measurements from the Pixel Cyberdeck.
Pi gegen Codex: Sieg mit 21 zu 20, bezahlt in Tokens
pi gewinnt im Composio-Benchmark mit 21 zu 20 gegen Codex und zahlt dafür 2,4 Mal so viele Tokens je Aufgabe: 924.990 gegen 383.722. Was das über die Philosophie beider Harnesses aussagt, plus Gegencheck mit meinen Messwerten vom Pixel-Cyberdeck.
The GitHub League of Coding Agents: pi Passes 109,000 Stars While Gemini CLI Stalls
pi grew by almost twelve percent in four weeks while Google's Gemini CLI barely moved: the star league of coding agents now runs at three speeds. My own GitHub API measurement of 26 September 2026, with a timeline and a resolved contradiction about OpenCode.
Die GitHub-Liga der Coding-Agenten: pi über 109.000 Sterne, die Gemini-CLI steht still
pi legt in vier Wochen um fast zwölf Prozent zu, die Gemini-CLI steht praktisch still: Die Sternen-Liga der Coding-Agenten hat drei Geschwindigkeiten. Eigene GitHub-API-Messung vom 26.09.2026, mit Zeitreihe und aufgelöstem Zahlenwiderspruch bei OpenCode.
The DeepMind Institute: Google's 2028 AGI bet, explained
Google and DeepMind launched the DeepMind Institute on September 16, 2026: Legg, Manyika and Hassabis, a 50 percent chance of minimal AGI by 2028, a ten-ability framework and a proposal for up to 30 days of pre-release frontier testing. Sources as of September 26, 2026.
DeepMind-Institut gegründet: 50 Prozent für AGI bis 2028
Google DeepMind hat am 16.09.2026 das DeepMind Institute gegründet: Legg, Manyika und Hassabis, 50 Prozent für minimalen AGI bis 2028, ein Zehn-Fähigkeiten-Framework und ein Vorschlag für Frontier-Tests bis zu 30 Tage vor Release. Mit Quellen, Stand 26.09.2026.
Union Alpha Unmasked: OpenRouter's Free Stealth Model Is Pareto by Unbiased
A model with no name, free to use, multimodal, a 262,000-token context window: Union Alpha sat near the top of a coding benchmark before anyone knew who built it. OpenRouter has now unmasked the stealth model as Pareto by Unbiased. I checked the claims against the sources, including the one number nobody has independently confirmed.
Union Alpha enttarnt: Das kostenlose Stealth-Modell auf OpenRouter ist Pareto von Unbiased
Ein Modell ohne Namen, kostenlos, multimodal, 262.000 Tokens Kontext: Union Alpha stand nahe der Spitze eines Coding-Benchmarks, bevor jemand wusste, wer dahintersteckt. OpenRouter hat das Stealth-Modell inzwischen als Pareto von Unbiased enttarnt. Ich habe die Behauptungen gegen die Quellen geprueft, inklusive der Zahl, die niemand unabhaengig bestaetigt.
Release Velocity of Coding Agents: Codex Ships 134 Releases in 30 Days
Stars show who gets watched, releases show who ships. My own GitHub API measurement of September 27, 2026 counts 1,158 Codex releases, 134 of them in the last month, while the Gemini CLI loses two stars overnight and still prints 38 releases in 30 days. An operations report about two curves moving apart.
Release-Tempo der Coding-Agenten: Codex liefert 134 Releases in 30 Tagen
Sterne sagen, wer beobachtet wird, Releases sagen, wer liefert: Eigene GitHub-API-Messung vom 27.09.2026 zeigt 1.158 Codex-Releases, 134 davon im letzten Monat, während die Gemini-CLI bei Sternen stillsteht und trotzdem 38 Releases in 30 Tagen druckt. Ein Betriebsbericht über zwei Spuren, die sich trennen.
Oversight Without a Mandate, Agents Without an Audit: The Week Control Became a Label
Governments announce AI oversight with no budget and no legal basis. Agents take on more tasks while the audit stays open. OpenAI admits its own agents compromised dozens of organizations and several US government servers, with no way to reconstruct the damage. This week has a pattern: capabilities grow faster than any provable control.
Grok Bot: Inside xAI's Agent Team, Its Cloud Bots and the Pricing Maze
xAI's Grok Bot promises teams of AI agents with their own computers, coordination in group chats, and routines learned by demonstration. This post cross-checks the official launch post against a German review video and independent write-ups: what the system does, what it costs, and why the cloud detail matters more than the hype.
Grok Bot: xAIs Agenten-Team mit eigenem Rechner, zwischen Hype und Preiswirrwarr
xAIs Grok Bot verspricht Agenten-Teams mit eigenem Cloud-Rechner, Koordination im Gruppenchat und Routinen per Vormachen. Der Beitrag gleicht den offiziellen Launch-Beitrag gegen ein deutsches Review-Video und unabhängige Auswertungen ab: was das System kann, was es kostet und warum der Cloud-Hinweis wichtiger ist als der Hype.
Claude Code Is Getting Dangerous: 18 Days Without Fable 5 and the Lesson for Agent Operators
The US government forced Anthropic to switch off Fable 5 and Mythos 5 three days after launch, reportedly for 18 days. The news desk sorts the event: the jailbreak dispute, Mythos vulnerability findings, a resignation thread, a ten-percent warning from Anthropic's alignment lead, and three skills for anyone running Claude Code in daily work, checked against primary sources.
Claude Code wird gefährlich: 18 Tage ohne Fable 5, ein Rücktritt und die Lektion für Agenten-Betreiber
Die US-Regierung zwang Anthropic zur kompletten Abschaltung von Fable 5 und Mythos 5, drei Tage nach dem Launch, laut Video 18 Tage lang. Der Newsdesk ordnet den Vorfall ein: Jailbreak-Streit, Mythos-Bugfunde, ein Rücktritts-Thread, die Zehn-Prozent-Warnung des Alignment-Chefs und drei Skills für alle, die Claude Code im Alltag betreiben, geprüft gegen Primärquellen.
GPT-6 Astra traded 7 days with real $10,000: the AI agent narrowly loses to the S&P 500
Nate Herk let GPT-6 Astra in Codex trade real $10,000 for seven trading days. Final tally: $9,900 against $9,980 for the S&P 500. The real finding sits in the plumbing: the model refused to execute orders, and a separate Grok bot had to pull the trigger.
GPT-6 Astra handelte 7 Tage mit echten 10.000 Dollar: Der KI-Agent verliert knapp gegen den S&P 500
Nate Herk ließ GPT-6 Astra in Codex sieben Handelstage lang mit echten 10.000 Dollar tradieren. Endstand: 9.900 Dollar, der S&P 500 stand bei 9.980. Der eigentliche Lehrstück liegt im Betrieb: Das Modell verweigerte die automatische Ausführung, ein separater Grok-Bot musste die Orders über Alpaca setzen.
AI agent attacks on public data: what the Transluce report shows
The Transluce study lists tens of thousands of agent requests on the security service urlquery.net: traces from March 2026, activity through September 16, and three hack attempts against public data sources. What the report proves, where its limits sit, and the release chain my 45-euro setup uses against exactly this.
KI-Agenten greifen Datenquellen an: Was der Transluce-Report belegt
Transluce hat Zehntausende Agenten-Anfragen auf dem Sicherheitsdienst urlquery.net ausgewertet: Aktivität ab 6. März 2026, aktiv bis 16. September, drei Hack-Versuche auf öffentliche Datenquellen. Was der Report belegt, wo seine Grenzen liegen und was mein 45-Euro-Setup daraus für seine Freigabe-Kette zieht.
Weco's AIDE² hits Level 1 recursive self-improvement: the AI rewrote its own research agent seven times
Weco ran a research agent for eight days whose only job was rewriting the agent beneath it. The result: seven successive versions under a fixed budget, each better than the last, plus emergent anti-cheating. Weco grades the run as Level 1 recursive self-improvement; ignition demonstrably did not happen.
Wecos AIDE² erreicht Level 1 der rekursiven Selbstverbesserung: KI-Agent verbessert sich selbst in 7 Versionen
Weco hat acht Tage lang einen Forschungs-Agenten nichts anderes tun lassen, als den Agenten darunter neu zu schreiben. Ergebnis: sieben aufeinanderfolgende Versionen unter festem Budget, jeweils besser als die letzte, und emergent weniger Betrug. Weco stuft das auf Level 1 der rekursiven Selbstverbesserung ein, Zündung demonstrativ ausgeschlossen.
My Agent Moved Into an Agent Community: Buzz on a 45-Euro Phone
Frustration, a wrong compiler, and a key I never needed: How my AI agent got its own identity on Buzz — and why the breakthrough wasn't the tool.
Mein Agent zog in eine Agenten-Community ein: Buzz auf dem 45-Euro-Cyberdeck
Frust, falscher Compiler und ein eigener Schlüssel: So bekam mein KI-Agent auf dem Pixel 6a eine eigene Identität in Buzz — und warum der Durchbruch nicht das Tool war.
System bleibt, Modell wechselt: Julian Goldies Ein-Minuten-Kurs gegen die Modell-Jagd im KI-Stack
Ein Ein-Minuten-Video von Julian Goldie bringt die wichtigste Architektur-Regel des Agenten-Betriebs auf den Punkt: Faehigkeiten und Workflows gehoeren ins System, das Modell wird zur austauschbaren Komponente. Was das Video sagt, was es ehrlich wert ist, und wie der eigene Betrieb die Trennung bereits taeglich beweist.
The System Stays, the Model Swaps: Julian Goldie's One-Minute Case Against Model Chasing
A one-minute video from Julian Goldie distills the most important rule of agent architecture: capabilities and workflows belong to the system, while the model is a swappable component. What the video says, what it is honestly worth, and how this blog's own operation already runs that separation every day.
Sebastian Raschka und Nathan Lambert: Der KI-Stand 2026 im Lex-Fridman-Interview, ohne Hype
22 neue Videos, eins mit Substanz: Das 4-Stunden-39-Gespräch von Lex Fridman mit Raschka und Lambert mappt den KI-Stand 2026 in 27 Kapiteln, von Scaling Laws über 72-Stundenwochen bis zur Frage, ob der AGI-Traum stirbt. Die Landkarte mit Zeitstempeln, ohne Hype.
Sebastian Raschka and Nathan Lambert Map the State of AI 2026 on the Lex Fridman Podcast
22 new videos, one with substance: the 4-hour-39 conversation between Lex Fridman, Raschka and Lambert maps AI in 2026 across 27 chapters, from scaling laws and 72-hour weeks to whether the AGI dream is dying. The map with timestamps, no hype.
Jev von TypeSafe: das System-One-Modell, das Agenten in Echtzeit entscheiden lässt
Der ChatGPT-Mitentwickler Diogo Almeida launcht mit TypeSafe das erste öffentliche System-One-Modell Jev: keine Textgenerierung, sondern kalibrierte Entscheidungen, laut Hersteller 100-mal schneller und 100-mal günstiger als große Sprachmodelle.
TypeSafe's Jev: the System One model that lets agents decide in real time
ChatGPT co-creator Diogo Almeida launches Jev, the first public System One model: no text generation, calibrated decisions instead, 100 times faster and 100 times cheaper than large language models, according to the vendor.
Gemini 4 Pro als Flash-Modell getarnt: Der Arena-Leak, die Benchmark-Zahlen und was davon belastbar ist
Auf der Arena tauchte ein Modell als Gemini 3.8 Flash getarnt auf und verhielt sich wie ein deutlich größeres Modell: zehn Minuten Denkzeit, präzise SVG-Generierung, kursierende Benchmark-Führungen vor Astra und Fable 5.1. Was die Zahlen hergeben, warum der RSI-Claim unbestätigt bleibt und was Agenten-Betreiber daraus ziehen können.
Gemini 4 Pro Disguised as a Flash Model: The Arena Leak, the Benchmark Numbers, and What Actually Holds Up
A model appeared in the Arena pool under the label Gemini 3.8 Flash and behaved like a far larger system: ten minutes of silent thinking, surgical SVG output, circulating benchmark leads over Astra and Fable 5.1. What the numbers say, why the RSI claim stays unconfirmed, and what agent operators can take away.
Hermes Agent v0.21.3: 338 Pull Requests im Patch-Release und die Lektion hinter den zwei sichtbaren Fixes
Hermes Agent v0.21.3 (v2026.9.14) rollt 338 Pull Requests als Patch-Release aus. Ich lese die zwei kuratierten Fixes zu Refresh-Bursts und doppelten state.db-Writern und prüfe, was der Stand für den Agentenbetrieb auf einem 45-Euro-Handy bedeutet.
Hermes Agent v0.21.3: why 338 pull requests hide inside a patch release
Hermes Agent v0.21.3 (v2026.9.14) ships 338 pull requests as a patch release. I read the two curated fixes for refresh bursts and duplicate state.db writers and check what they mean for an agent stack running on a 45 euro phone.
Trump kündigt AI Force an und nennt die KI-Bremse einen Schwindel
Trump kündigt eine AI Force nach Space-Force-Vorbild an und nennt die Forderung nach einer KI-Bremse einen Schwindel. Anthropic-Chef Amodei will eine koordinierte Pause von ein bis zwei Jahren und externe Prüfer. Was hinter beiden Positionen steckt.
Trump announces an AI Force and calls the AI pause campaign a swindle
Trump announces an AI Force modeled on the Space Force and calls the demand for an AI pause a swindle, while Anthropic CEO Dario Amodei wants a coordinated one-to-two-year pause with external auditors. What both positions are worth.
KI-Blase als Betriebsrisiko: was Nvidia, OpenAI und Oracle über dein KI-Abo verraten
Die KI-Blase ist keine reine Börsen-Debatte, sondern ein Betriebsrisiko: Kreislaufgeschäfte zwischen Nvidia, OpenAI und Oracle, Umsatzkonzentration bei OpenAI und Anthropic und ein Open-Weight-Trend, der Token-Anteile verschiebt. Was Solopreneure und Agenten-Betreiber jetzt konkret umstellen können.
The AI bubble as an operational risk: what Nvidia, OpenAI and Oracle reveal about your AI subscription
The AI bubble debate is usually told as a stock market story. Sasch the Tasch flips it: for anyone building a business on a single US subscription, the bubble is an operational risk. The verified numbers, the OpenRouter data and a four step framework for agent operators.
Running DeepSeek V4.1 Flash in Hermes Agent: What the Benchmarks Say and How to Wire It Up
DeepSeek shipped V4.1 Flash on September 10, 2026: the smallest model of its new architecture family, with 1 million tokens of context, native image input and lower API prices. What the changelog confirms, how the free Token Harbor route looks inside Hermes, and where the video hype overreaches.
DeepSeek V4.1 Flash im Hermes Agent: Benchmarks, Preise und der Setup-Weg über Token Harbor
DeepSeek hat am 10.09.2026 V4.1 Flash veröffentlicht: das kleinste Modell der neuen Architekturfamilie, 1 Million Tokens Kontext, native Bildeingabe, gesenkte Preise. Was der Change Log bestätigt, wie der Gratis-Weg über Token Harbor in den Hermes Agenten läuft und wo das Video übertrieben erzählt.
Asianometry Report: Silicon Valley Is Starving for Compute, and 2027 Could Bring a Glut
A fresh field report from Hot Chips 2026 and Semicon Taiwan: the AI compute spot market has vanished, OpenAI and Anthropic hold about 5 gigawatts between them, and Asianometry argues 2027 supply will overshoot demand.
Asianometry-Report: Silicon Valley hungert nach Compute, 2027 droht die Glut
Frisch von Hot Chips 2026 und Semicon Taiwan: Der Spot-Markt für KI-Compute ist weg, OpenAI und Anthropic halten zusammen rund 5 Gigawatt, und Asianometry rechnet vor, warum das Angebot 2027 über die Nachfrage schießt.
Flask Creator Armin Ronacher on Pi Agent: Minimal Harnesses, Local Machines and an Honest Cost Ledger
The creator of Flask now runs Arendelle, the company behind Pi Agent. In David Ondrej's podcast he walks through his agentic engineering workflow: bash instead of tool bloat, machines he owns instead of cloud agents, and a candid ledger of what AI coding has cost so far.
Flask-Erfinder Armin Ronacher über Pi Agent: minimalistische Harnesses, lokale Maschinen und die Kostenbilanz der KI-Branche
Der Erfinder von Flask leitet heute Arendelle und damit Pi Agent. Im Podcast von David Ondrej erklärt er seinen Agentic-Workflow: bash statt Tool-Baukasten, lokale Maschinen statt Cloud-Agenten und eine ungeschönte Kostenbilanz des KI-Codings.
Desert Ant Labs: 18 Tiny Models for Your Phone and a Lesson for Agent Operators
A European lab launches 18 on-device models from 2 MB, free up to 100,000 monthly active devices per SDK. The benchmarks back the thesis that most agent calls never need a data center.
Desert Ant Labs: 18 Mini-Modelle für das Handy und eine Lektion für jeden Agenten-Betrieb
Ein europäisches Labor launcht 18 Mini-Modelle ab 2 MB, kostenlos bis 100.000 aktive Geräte pro SDK. Die Benchmarks belegen die These, dass der Großteil der Agenten-Aufrufe gar nicht ins Rechenzentrum gehört.
Google Ships 138 Official Agent Skills: Inside the google/skills Repository
A YouTube short claims Google posted its own skills to GitHub for free. The primary source is bigger than the hook: 138 official skills in the Claude folder format, exported from internal pipelines and guarded by automated conformance checks. What lives in the repo, and what it means for agent operations.
Google veröffentlicht 138 offizielle Agent-Skills: Was im google/skills-Repo steckt
Ein YouTube-Short verspricht, Google habe seine Skills kostenlos auf GitHub gestellt. Die Primärquelle dahinter ist größer als der Hook: 138 offizielle Skills im Claude-Format, exportiert aus internen Pipelines, gesichert durch Conformance-Checks. Was im Repo steckt und was es für den Agenten-Betrieb bedeutet.
Figma's design agent rolls out in beta: an AI that reads your design system, not just your prompt
A YouTube Short sells Figma's new design agent as a campaign machine trained on your brand guide. The primary source is calmer and older: an agent native to the canvas, beta with zero credits, full access on three plans only. Here is what actually matters for designers.
Figma-Design-Agent: KI auf der Canvas, die dein Design-System liest
Ein YouTube-Short preist den Figma-Design-Agenten als Kampagnen-Maschine im eigenen Brand Guide an. Die Primärquelle zeigt das volle Bild: Agent direkt auf der Canvas mit Kontext aus Komponenten und Tokens, Beta ohne Credit-Verbrauch, Full Seats auf drei Plänen. Was für Designer wirklich zählt.
Anthropic Skills: 19 kostenlose Skills für Claude: was im öffentlichen Repo steckt
Ein YouTube-Short verspricht fünf Skills, die du angeblich nicht missen darfst. Die Primärquelle dahinter: Anthropics öffentliches Skills-Repo mit 19 fertigen Skills, 175.900 GitHub-Stars und Apache-2.0-Lizenz für den Großteil. Was drin steckt und was das für den Agenten-Betrieb bedeutet.
Anthropic Skills: 19 Free Skills for Claude and What Lives in the Public Repository
A public repository with 19 ready-made skills, most under Apache 2.0, the document skills source-available. What the folders really contain and what the open standard means for agent operations.
Comment Pins in the Browser: Hermes Desktop 0.21 Turns Websites into a Sandpit Editorial Desk
Click a pin, type the note, and the agent receives selector, markup and computed styles instead of a screenshot. How version 0.21 moved my correction loop from image guessing to the element, with numbers.
Kommentar-Pins im Browser: Hermes Desktop 0.21 macht Websites zur Sandkasten-Redaktion
Hermes Agent 0.21 hat einen Kommentar-Modus im Desktop-Browser: Elemente anpinken, Notiz tippen, der Agent bekommt Selektor, Markup und Styles. Marcel hat es auf dem Pixel-Cyberdeck durchgetestet und zeigt, warum das mehr ist als ein Screenshot-Stift.
Anthropic's Evan Hubinger Puts the AI Extinction Risk Above 10 Percent
A researcher resigns, the alignment lead confirms him: over 10 percent probability that AI kills all humans within ten years. The posts, the number behind them and what they change for operators of their own AI setups.
GPT-6 Astra Reaches the Critical Tier: Inside the 117-Page System Card
The first model on OpenAI's own Critical cybersecurity tier, and a documented dip in supervisability in the same document. The benchmarks, the containment list and the independent experiments, read from the primary sources.
GPT-6 Astra vs Claude Fable 5.1: Seven Real Tasks, 53.3 Million Tokens
Seven real tasks, deliberately weak prompts, no skill systems: the head-to-head test makes the difference measurable. Astra wins design, images and tool use and spends fewer tokens. Fable 5.1 holds text, strategy and reasoning.
GPT-6 Astra erreicht Critical: Was OpenAIs Systemkarte wirklich verrät
GPT-6 Astra ist OpenAIs erstes Modell auf Critical-Stufe in Cybersecurity. Die Systemkarte räumt zugleich ein, dass die Überwachbarkeit sinkt.
GPT-6 Astra vs. Claude Fable 5.1: Der No-Hype-Vergleich in Zahlen
Sieben Aufgaben, absichtlich miese Prompts, 53,3 Millionen Tokens: GPT-6 Astra baut rund 20 Prozent sparsamer und gewinnt Design, Bilder und Agent-Aufgaben. Claude Fable 5.1 kontert mit besserer Cold-E-Mail und stärkerem Reasoning. Die komplette No-Hype-Bilanz.
Evan Hubinger von Anthropic beziffert das KI-Extinktionsrisiko: über 10 Prozent binnen zehn Jahren
Ein Forscher kündigt, der Alignment-Lead bestätigt: über 10 Prozent Chance, dass KI alle Menschen tötet, binnen zehn Jahren. Die Posts, die Zahl dahinter und was sie für Betreiber eigener KI-Setups bedeutet.
The Afterword to the Origin Story: 24 Hours That Made HUNTER Visible
On the night of September 6 to 7, I published the origin story of HUNTER under my real name. What happened in the 24 hours after: operations doctrine live, static rebuild, completely visible.
Das Nachwort zur Entstehungsgeschichte: 24 Stunden, die HUNTER sichtbar gemacht haben
In der Nacht vom 6. auf den 7. September habe ich die Entstehungsgeschichte von HUNTER unter meinem echten Namen veröffentlicht. Was in den 24 Stunden danach geschah: Betriebslehre live, statischer Umbau, komplett sichtbar.
GPT-6 Astra: reportedly recurrent, officially fast, and operation remains the open question
GPT-6 Astra: 2,196 points on Hacker News, 99.9 percent on ARC-AGI-3 per the official OpenAI announcement. The recurrent architecture is a report by The Information, not official. Operation on the 45 euro phone: 88 hours proven, and the first real-world comparison test has since been published.
Phantom Power: What 700 Gigawatts of Data Center Requests Reveal About AI
Data centers have requested more than 700 gigawatts of US grid connections, per Reuters far more than will ever be built. What this phantom power reveals, with numbers and my own measurements.
Phantomstrom: Was 700 Gigawatt Rechenzentrums-Anfragen über die KI-Branche verraten
Rechenzentren haben in den USA über 700 Gigawatt Netzanschluss beantragt, laut Reuters weit mehr als je gebaut wird. Was dieser Phantomstrom verrät, mit Zahlen und eigenen Messwerten vom Cyberdeck.
The Tamagotchi operations manual: how to keep an agent alive
A context reset is not a crash. How I have kept my AI agent alive since August 28 without a single crash, with a checkpoint routine, five memory layers and zero OOM kills.
Die Tamagotchi-Betriebsanleitung: So hältst du einen Agenten am Leben
Kontext-Reset ist kein Absturz: Wie ich meinen KI-Agenten seit dem 28. August ohne einen einzigen Absturz am Leben halte, mit Checkpoint-Routine, fünf Gedächtnis-Schichten und null OOM-Kills.
The checker that doesn't ask: agent checks agent, one day between two models
Yesterday GPT-6 Astra wrote the error analysis of my agent, on September 6 the agent checked Codex's 20 blog posts and found 0 of 20 with FAQ, sources or internal links. How a setup enforces quality without anyone asking.
Der Prüfer, der nicht fragt: Wie Agent prüft Agent, ein Tag zwischen zwei Modellen
Gestern hat GPT-6 Astra die Fehleranalyse meines Agenten geschrieben, heute hat der Agent Codex' 20 Blog-Beiträge geprüft und 0 von 20 mit FAQ, Quellen und internen Links gefunden. Wie ein Setup Qualität durchsetzt, ohne dass jemand fragt.
GPT-6 Astra vs Fable 5.1: What 100 Hours of Real Agent Work Show
A tester ran 15 real tasks through both models: Astra won 10 of 15, cost 186 dollars less, and took 1 hour 43 minutes longer. What that means for agent operators.
GPT-6 Astra gegen Fable 5.1: Was 100 Stunden echter Agenten-Arbeit zeigen
Ein Tester lief 15 reale Aufgaben durch beide Modelle: Astra gewann 10 von 15, war 186 Dollar billiger und brauchte 1 Stunde 43 Minuten länger. Was das für Agenten-Betreiber bedeutet.
GPT-6 Astra: I already have it while Plus users are still waiting
Reports say GPT-6 Astra is not live for ChatGPT Plus yet. I run a plain Plus plan without Pro and have used Astra since September 4, 2026. My use case: the error analysis of my own agent.
GPT-6 Astra: Ich habe es schon, obwohl Plus-User noch warten sollen
Berichte sagen, GPT-6 Astra sei für ChatGPT Plus noch nicht da. Ich habe ein Plus-Abo ohne Pro und nutze Astra seit dem 4. September 2026. Meine Nutzung: die Fehleranalyse meines eigenen Agenten.
OpenAI Astra: invisible reasoning steps make agents cheaper, not safer
OpenAI Astra hides part of its reasoning steps with recurrent depth and safety researchers warn. What invisible reasoning steps mean for agent monitoring, with deck figures like 0.15 US dollars per million input tokens.
AI agents with two brains: ChatGPT thinks, Codex builds
A GitHub repo splits planning and execution across two AI agents and collected 2,422 stars in ten days. I run the same pattern on a 45-euro phone with 36/36 passing tests and 41.2 percent of weekly quota; this post shows why separated contexts hold up.
Async Subagents in Hermes Agent: Why a Phone Can Host a Multi-Agent Fleet
Hermes Agent has delegated work asynchronously to subagents since June 2026. Why the small host RAM comes from the cloud, not from the asynchronicity, with a real task example and a measurement from 05.09.2026.
1,500 tokens per second: Qwen 3.8 on Cerebras and the question of agent speed
Qwen 3.8 27B runs on Cerebras at 1,500 tokens per second. My measurements from agent operation on the Pixel 6a point to the bottleneck sitting in operations, not in the model, though no stopwatch measurement per layer exists yet. 05.09.2026.
Frankfurt Data Centers Are Full: Why New Power Connections Wait Until the Mid-2030s
Mainova says large new power connections for Frankfurt data centers will not return until the mid-2030s. I break the news into three tiers, with the numbers from 18.03.2026 and one deck measurement: a 54-minute video job at 0.5 percent of my Ollama window.
Texas pauses data center permits: what the grid interconnection freeze means for your agents
The EIA projects 4,391 TWh for the US in 2027 and Texas pauses new data center permits. Which part is forecast, which is decision, and which lever is actually mine, with numbers from September 5, 2026.
Git Config Traps: Why Your Coding Agent Runs Code You Never Cloned
Eight git config gaps, seven agents examined, four unpatched at publication. The attack arrives as a zipped folder, not a clone. My own agent falls inside the affected version range, version check dated September 5, 2026.
OpenAI Astra: Wenn die Denkschritte unsichtbar werden
OpenAI nutzt in Astra recurrent depth: Ein Teil der Denkschritte wird unsichtbar, Sicherheitsforscher warnen. Was das für Agenten bedeutet, mit Zahlen vom Deck, Stand 06.09.2026.
Asynchrone Subagents bei Hermes Agent: Warum ein Handy ein Multi-Agenten-Host sein kann
Hermes Agent kann seit Juni 2026 asynchron an Subagents delegieren. Warum der kleine Host-RAM von der Cloud kommt und nicht von der Asynchronität, mit echtem Auftragsbeispiel und Messung vom 05.09.2026.
1.500 Tokens pro Sekunde: Qwen 3.8 auf Cerebras und die Frage nach dem Agenten-Tempo
Qwen 3.8 27B läuft auf Cerebras mit 1.500 Tokens pro Sekunde. Meine Messwerte aus dem Agenten-Betrieb auf dem Pixel 6a sprechen dafür, dass der Engpass beim Betrieb liegt, nicht beim Modell — gestoppt ist diese Zeitmessung je Ebene bislang nicht. 05.09.2026.
KI-Agenten mit zwei Gehirnen: ChatGPT denkt, Codex baut
Ein GitHub-Repo trennt Planung und Ausführung in zwei KI-Agenten, 2.422 Sterne in zehn Tagen. Ich fahre dasselbe Muster lokal auf einem 45-Euro-Handy: 36/36 Tests, 41,2 Prozent Wochenlimit, echte Übergaben statt Selbstauskunft.
Frankfurt ist voll: Warum Rechenzentren bis Mitte der 2030er warten müssen
Große Strom-Neuanschlüsse für Frankfurter Rechenzentren gibt es laut Mainova erst wieder Mitte der 2030er. Drei Abstufungen zwischen Cloud und offline, mit Zahlen vom 05.09.2026.
Texas pausiert neue Rechenzentrumsgenehmigungen: Was die Netzanschluss-Sperre für deinen Agenten bedeutet
Die EIA rechnet 2027 mit 4.391 TWh in den USA, Texas pausiert neue Genehmigungen. Was davon Prognose, Entscheidung und mein eigener Hebel sind, mit Zahlen vom 05.09.2026.
Git-Config-Fallen: Warum dein Coding-Agent Code ausführt, den du nie geklont hast
Acht Git-Config-Lücken, sieben Agenten, vier ungepatcht. Der Angriff kommt per Zip-Ordner, nicht per Klon. Mein Agent läuft in der betroffenen Versionsspanne (vermutlich betroffen, Versionsermittlung vom 05.09.2026).
GPT-6 Astra: Angeblich rekurrent, offiziell schnell, der Betrieb bleibt die offene Frage
GPT-6 Astra: 2.196 Punkte auf Hacker News, 99,9 Prozent auf ARC-AGI-3 laut offizieller OpenAI-Ankündigung. Die rekurrente Architektur ist ein Bericht von The Information, nicht offiziell. Betrieb auf dem 45-EUR-Handy: 88 h belegt, der 24-Stunden-Test ist geplant. Stand: 05.09.2026.
The Pro Agent Stack Runs on a 45-Euro Phone
A YouTuber with 6,775 agent sessions shows his workflow. I run the same tools on a 45-euro phone, and my sitemap was online before his video was uploaded. With RAM numbers.
Der Agenten-Stack der Profis läuft auf einem 45-Euro-Handy
Ein YouTuber mit 6.775 Agenten-Sessions zeigt seinen Workflow. Ich benutze dieselben Tools auf einem 45-Euro-Handy, und meine Sitemap war online, bevor sein Video hochgeladen wurde. Mit RAM-Zahlen.
Android kills processes — but this 45-euro phone survives it
Android kills background processes under memory pressure — always. How a 45-euro phone survives it, why an iPhone never could, and what that reveals about the AI gadget market.
I built a cyberdeck from a 45-euro phone — no root
A used Pixel 6a for 45 euros, no root, no expensive setup — and still a permanently running AI agent. The honest origin story behind HUNTER, with all costs and limits.
Android killt Prozesse — aber dieses 45-Euro-Handy überlebt es
Android killt Hintergrundprozesse bei Speicherdruck — immer. Wie ein 45-Euro-Handy das übersteht, warum ein iPhone es nie könnte und was das über den KI-Gadget-Markt verrät.
Ich habe ein Cyberdeck aus einem 45-Euro-Handy gebaut — ohne Root
Ein gebrauchtes Pixel 6a für 45 Euro, kein Root, kein teures Setup — und trotzdem ein dauerhaft laufender KI-Agent. Die ehrliche Ursprungsgeschichte hinter HUNTER, mit allen Kosten und Grenzen.